“不再有「One More Thing」，巨头领受平直把模子推到用户面前。”

作家丨陈淑瑜 陈嘉欣

剪辑丨岑峰 林觉民

Google I/O 向来是全球开发者日期上最密集的信息节点，更是科技巨头宣示AI贪念的最高舞台。

2026年5月19日，加州山景城，Sundar Pichai 在两个小时内扔了16款中枢产物更新。其中有5个产物各自坐拥30亿用户，Gemini 助手已有9亿用户，搜索AI Mode上线仅一年，月活残害10亿。

莫得\"One More Thing\"的悬念节拍，莫得刻意留到临了的重磅彩蛋。Google领受了一种近乎轰炸式的信息发布策略：把扫数东西一次性摊在桌面上。

Pichai在台上说了一句耐东说念主寻味的话：\"最前沿的Agent可能只触达过宇宙上0.1%的东说念主。委果的问题，是若何把这种前沿智商规模化委派给委果的更粗拙的用户。\"

这话的潜台词很直白：Agent 今天照旧少数极客和高端企业的玩物，但 Google 要把它酿成30亿东说念主的广大。

Google I/O 2026的发布清单（部分）

确定联贯：https://blog.google/innovation-and-ai/technology/developers-tools/google-io-2026-collection/

01

填塞报复：Google如何封死扫数进口

要是把Google这次发布的产物叠起来看，不错读出四层清爽的结构。

模子层是最底层。

Gemini 3.5 Flash承担的是\"压低Agent角落成本\"的任务。它的输出速率是同级别前沿模子的4倍，价钱却不到一半。

Pichai在台上算了一笔账：一家头部企业要是一天处理一万亿token，把80%的负载从其他前沿模子迁到3.5 Flash，一年能省下跨越10亿好意思元。

产物层是用户平直感知的部分。

这次产物层最大的变化是Gemini 从“一个 AI 运用/助手”酿成跨搜索、办公、邮箱、视频、开发、图像、硬件和 Android 系统的通用代理层。

比如Search Generative UI、Ask YouTube等产物证实搜索也曾不错平直相识内容、定位片断、生成谜底和交互布局。

这意味着 Google 最中枢的搜索产物，正在从“信息检索”走向“谜底与任务界面”。

Gemini Spark、Daily Brief、Information Agents、Android Halo 王人是作念握续运行的个东说念主代理，证实 AI 不再仅仅被迫反应，而是运转常驻、主动、跨运用使命。

尤其是Intelligent Eyewear等硬件方面的新品，骨子上是在抢“下一代默许交互界面”。

贸易层科罚的是\"Agent若何收成\"的问题。

Universal Cart是跨平台购物车，带兼容性查验和价钱跟踪。Compute-Used计费取代了逐日名额，新增的100好意思元/月Ultra档位和降至200好意思元/月的原档位，组成了更密致的订价梯度。

基础设施层是撑握一切的底座。

Google 里面日处理token也曾从3月的5000亿激增至如今的3万亿以上，每月跨自家产物处理的token已达3.2千万亿，是2025年I/O时480万亿的7倍。全球部署跨越100万颗第八代TPU，初度走\"双芯片\"单干阶梯。8T专作念适当，8I专作念推理，组成了竞争敌手难以复制的护城河。

\"25年来最大的搜索升级\"。

这些产物更新中，最蹙迫的在于搜索AI Mode，被Google称为\"25年来最大的搜索升级\"。

传统搜索是\"用户输入关键词，搜索引擎复返联贯列表\"。而AI Mode是\"用户用当然言语姿首需求，搜索引擎平直生成谜底、本质操作、致使代用户完成任务\"。

Generative UI让搜索框凭据查询内容动态生成不同的界面布局。查天气时自动生成带图表的dashboard，查股票时自动生成走势图，查餐厅时自动生成舆图和评分卡片。

Custom Dashboards（Mini Apps）让用户不错创建握久化的自界说跟踪面板。比如跟踪某个股票的及时数据、某个航班的动态、某个电商商品的价钱变化。这些面板超过了静态网页的界限，完全由AI动态生成交互式界面。

Information Agents则更进一步。它们超过了\"用户查询时才反应\"的传统模式，转向7x24小时后台监控。当某个用户情切的信息发生变化时，Agent主动推送见告。

这意味着搜索框正在从\"检索器用\"酿成\"AI使命面\"（Runtime）。搜索框酿成了一种常驻的配景智商，随时待命。

Gradient Flow首创东说念主Ben Lorica在会后写了一篇分析，中枢判断是：\"Google used this I/O to stake a claim on the agentic layer， and the ambition is wider than any single product.\"

他的不雅察是：Google的场地很明确，要让AI从\"恢复问题\"升级为\"运行界面、使命流和代理，袒护通盘生态系统\"。

从模子层到产物层到贸易层到基础设施层，每一层王人在为合并个缱绻管事：让Agentic AI成为Google生态的默许运行模式。

9to5Google对此的报说念很平直：\"At I/O 2026， Google announced a tidal wave of new Gemini-powered features across its biggest products and services.\"

\"Tidal wave\"这个词选得准确，Google莫得给竞争敌手留住任何不错喘气的瑕疵。搜索、浏览器、手机、眼镜、办公套件、开发者器用、购物、科研，全部被Agent袒护。

但Google再一次的填塞式发布不是自大，是错愕。

在Agent赛说念上\"虽迟但到\"的Google，正在用生态广度弥补单点创新的不及。

Gradient Flow的Ben Lorica说得更平直：Google用这场I/O宣示了对Agentic层的主权，其贪念远超任何单一产物。

02

阻击OpenAI：模子竞赛的另一条阵线

Gemini 3.5 Flash是发布会本日全面可用的产物，亦然Google阻击OpenAI的中枢火器。

这是谷歌最强的Agent和编程轻量模子，能部署多个子Agent协同完成任务，在险些扫数基准测试上跨越上一代旗舰Gemini 3.1 Pro。

输出速率是其他前沿模子的4倍，在Antigravity中优化后可达12倍。价钱不到同档前沿模子的一半。这种速率与性能的均衡使3.5 Flash成为处理永劫程Agent任务的最遐想领受。

由此可见，Google领受的竞争维度也曾超出了\"谁的模子更灵巧\"，转向\"谁的模子更低廉、更快、更容易规模化部署\"。

速率仅仅局势。委果的杀招在生态位。

OpenAI咫尺是一个\"有大脑、没身体\"的巨东说念主。GPT-5.5在基准测试上依然率先，但用户需要通过API把它接入别东说念主的产物里。

而Google展现的则是\"全地形作战\"智商：用户不需要绽放ChatGPT、不需要切换运用，就在Workspace、手机系统、搜索框里完成扫数任务。

Workspace的集成是原生的。Gmail里语音剪辑，Docs里语音\"头脑风暴\"创建文档，Keep里语音操作。Microsoft 365也能接OpenAI的API，但那是嫁接，这是内置。

更狠的是订价策略。Google Search免费使用3.5 Flash。OpenAI的同等智商需要付费。

Pichai算了一笔账给CIO听：一家头部企业一天处理一万亿token，把80%的负载从其它前沿模子迁到3.5 Flash，2026世界杯中国压球官网一年能省下跨越10亿好意思元。

他还清晰了一个极限测试：在尚未发布的3.5 Pro支握下，Google曾让93个不同Agents协同使命，消耗26亿token，从零建造起一个复杂系统神情。

这充分展示了Agent编排的规模化智商。

OpenAI诚然不会坐以待毙。Codex也曾上线挪动端，Operator在作念Agent探索。但Google这一轮填塞报复的底层逻辑很清爽：AI竞赛从\"谁领有最佳的模子\"转向\"谁领有运行智能体的完整堆栈\"。

事实证实，OpenAI可能在某些基准测试上率先，但Google在\"把模子推到用户面前\"这件事上领有结构性上风。

03

会剿Anthropic：编程赛说念的官方化干戈

Antigravity 2.0是这场I/O中最被低估的发布。

它从\"面向开发者的智能口头IDE\"转向\"通用多Agent编排平台\"，动作孤立桌面运用成为Agent交互的中央重要。任何东说念主王人能编排Agent完成各种任务，不限于编码。它不错同期部署多个Agent，一个写代码、一个生成素材、一个谋略架构。

最关键是Antigravity SDK，它让第三方设施可平直、可编程地拜谒驱动Google自家产物的合并套Agent harness。

这是在构建Agent期间的\"Android\"。

Google里面测试显示，Agent完全从零搭出一个能跑的操作系统，API破钞在1000好意思金以内。

但开发者社区的反馈并不一边倒。Gradient Flow的调研显示，部分开发者以为Google的编码体验\"sloppy\"，尤其在深层系统级使命中推崇欠安。Gemini在Agent编码和器用使用方面仍逾期于OpenAI和Anthropic。

这恰好证实了两种生态形而上学的碰撞。Anthropic的Claude Code走的是\"精英阶梯\"，SWE-Bench Pro 64.3%面前公开基准率先，强调安全、可靠、高质料。

Anthropic收购Stainless，买的是\"顶级东说念主工把关临了防地\"。Google的Antigravity走的是\"官方化\"阶梯，用基础设施规模增多Agent编排加极速性能，把编程Agent酿成Google生态的默许选项。

前者是\"少而精\"，后者是\"大而全\"。

Cursor年收入残害20亿好意思金，证实了编程Agent商场的刚劲空间。Google咫尺带着3.5 Flash的1000好意思元搭系统成本杀入，对通盘孤立开发者器用赛说念王人是一次降维打击。

部分开发者看好Google的集成上风，尤其是与Android、Firebase、Google AI Studio的原生买通，这是OpenAI和Anthropic所不具备的。

但从业者会凭据其在确切代码库中的可靠性来评判。编排故事很有出息，但大略的编码体验能弗成撑起企业级运用，还需要时期考据。

04

Gemini for Science：

把AI从\"恢复问题\"升级为\"作念科学筹办\"

在整场发布会中最具恒久策略意旨、也最耐东说念主寻味的，莫过于Gemini for Science的低调亮相。

这一布局，齐备印证了咱们之前对大模子演进范式的判断。

快想考是Thinking Machine Lab的等一批OpenAI叛将的旅途。Altman强调了面前大模子在瞬时反应上的极限，暗示快不一定代表好，咫尺Google则是在此基础上，竣事超等加倍。

Gemini for Science的定位很明确：\"东说念主类创造力的倍增器\"。不啻于问答，袒护假定生成、计较考据、文件概述的完整科学设施闭环。

Gemini for Science的三大实验性原型器用已在Google Labs推出。

Co-Scientist通过多智能体\"创意竞赛\"生成、狡辩并评估假定，扫数量的均经由深度考据并附可点击援用。

AlphaEvolve并行生成并评分数千种代码变体，BASF用它优化供应链，Klarna用它将适当速率翻倍。

NotebookLM检索科学文件，将效果结构化为可自界说属性的表格，支握聊天式深挖并生成敷陈、幻灯片、信息图及音视频概述。

Science Skills平直集成于Antigravity等平台，整合跨越30个主要人命科学数据库和器用，将结构生物信息学和基因组分析从数小时裁汰至数分钟。

这背后是DeepMind二十年的科学AI累积。Co-Scientist来自DeepMind，AlphaEvolve来自DeepMind，平直集成AlphaFold Database和AlphaGenome API。AlphaFold已匡助跨越300万筹办东说念主员。

比较于 OpenAI 还在探索如何让模子“显得有逻辑”，领有 DeepMind 血缘的 Gemini for Science 赫然更值得大家和通盘科学界期待，它代表着 AI 委果投入改进客不雅宇宙的深水区。

05

Agent期间的赢输手

Google I/O 2026 是一面镜子，照出了大模子干戈下半场最粗暴的演进功令：Agent 期间的赢输手，在于谁能先肃除延伸和模态切换。

在当年两年里，AI 创业圈享受了一段黄金般的“小确幸”期间。多量孤立开发者和独角兽公司的奏效模式，骨子上王人是“在 ChatGPT 除外，找一个细分场景，作念一个体验好 10 倍的包装 App 或插件”。

但 Google 这场填塞式发布，用近乎横暴的面目传递了一个信号：用“原生一体化”消解 OpenAI 贫瘠设备的“插件生态”和创业者的生计空间。

当用户不需要在窗口间切换高下文，不需要跨生态隐忍收罗延伸，就能在系统底层和广大器用里调用一切 Agent 智商时，那些“套壳”和“单点创新”的器用溢价空间将被冷凌弃压缩。

这标记着 AI 领域的一系列“小确幸”期间透彻限定了，“大帝国”的全面竞争厚爱开启。

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在这场对于“进口扫数权”的终极绞杀中，莫得公司能苟且偷生。巨头也曾携千亿老本筑起高墙，而留给孤立开发者的，将是一场必须向着极高精度和竣工中立长尾进攻的死活解围。

本文作家恒久跟踪国表里科技巨头动态、前沿技艺和幕后故事，宽容添加微信 aqingcjx 一说念精炼吃瓜。